MEGURUHA「同じような問い合わせへの回答に、毎日何時間も取られている」
一次対応に時間がかかる
過去の回答や社内資料をもとに、回答の下書きをつくります。
Issues
こんなご相談をいただいています
決まった手順の自動化だけでは減らせない、考えながら進める作業の負担についてご相談をいただきます。
「提案の前の情報収集とまとめに、営業の時間が消えている」
調べものと下書きが多い
情報収集と要約、資料の下書きまでをAIが進めます。
「自動化を試したが、例外が多くてうまく回らなかった」
手順だけでは決めきれない
判断の基準をAIに渡し、迷う場合は人に戻す設計にします。
What we do
任せる範囲を決めて人と一緒に動く仕組みに
任せる作業の設計
どの作業をどこまで任せるか、判断の基準と人に戻す条件を決めます。
- 対象の作業と範囲
- 判断の基準と参照する情報
- 人に戻す条件
エージェントの構築
ClaudeやChatGPTなどを使い、社内のツールとつないで組み立てます。
- 社内資料・ツールとの連携
- 回答や下書きの品質確認
- 利用ログの記録
試行と改善
一部の業務で試し、精度と確認の負担を見ながら改善します。
- 試行と結果の評価
- 指示や参照情報の改善
- 運用担当への引き継ぎ
Process
進め方
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STEP 01
作業の洗い出し
任せたい作業と、今の進め方を伺います。
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STEP 02
設計
任せる範囲、判断の基準、確認の流れを決めます。
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STEP 03
構築と試行
小さく作って一部の業務で試します。
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STEP 04
改善と展開
結果を見ながら改善し、対象を広げます。
Overview
支援の概要
- お渡しするもの
- AIエージェントの設計書
- 構築したエージェント
- 運用と改善の手順書
- こんな会社に
- 問い合わせ対応や調べものに時間を取られている
- 手順化しにくい作業が多い
- 業務自動化の次に進みたい
- 費用・期間
対象の業務や範囲によって変わるため、お問い合わせいただいた内容をもとにご案内します。
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FAQ
よくあるご質問
業務自動化は決まった手順の処理を、AIエージェントは状況を見て判断しながら進める作業を対象にします。組み合わせて使うことも多くあります。