AI Training

AIを事業の判断と
実務の改善に活かす

解決したい経営課題を起点に、経営者・現場・推進担当が必要な判断と実行を練習します。

写真:研修・演習の様子

About

解決したい経営課題を
起点に研修を組み立てる

人手が足りない。提案に時間をかけたい。担当者によって仕事の質が変わる。

AIに期待する理由は会社や立場によって違います。解決したい経営課題を起点に、経営者・現場・推進担当が必要な判断と実行を練習します。

以下はご相談に応じた研修設計の例です。対象者・課題・扱う情報に合わせて内容を組み立てます。

Curriculum

立場ごとに
必要な判断と実行を練習する

最初に試す業務と投資の条件を決める

案件フォロー・受注処理・問い合わせ対応を題材に、試す業務を検討します。時短だけでなく、確認の負担や失敗した場合の影響も含めて判断します。

業務の現状
件数・工数・手戻り・使えるデータ
導入の条件
期待効果・運用費用・確認負担・リスク
人が担うこと
AIで比較材料を整理し、人が数字の根拠と判断理由を検討します

成果物の例

試行計画

  • 最初に試す業務と担当者
  • 効果と負担を確かめる評価方法
  • 導入を見送る条件

演習での確認

数字の根拠と判断理由を説明できるか

Process

研修の進め方

研修で解決したい課題を決めるところから、研修後に現場で使い続けるところまで、4つのステップで進めます。

  1. STEP 01

    研修で解決する課題を決める

    経営者・推進担当に事前にお話を伺い、人手不足や提案準備の負担、担当者による品質の差など、研修で解決したい課題と対象業務を決めます。

    ここで決めること研修のゴールと対象者・対象業務

  2. STEP 02

    自社の業務に近い題材をつくる

    実際の仕事の流れをもとに、架空の資料と演習課題を用意します。社内の実データは使わず、AIに入力してよい情報の範囲も整理します。

    用意するもの演習用の題材と情報の取り扱いルール

  3. STEP 03

    題材を使ってAIを試す

    受講者が題材でAIを使い、任せられる工程と人が確認すべき工程を体験します。例えば、納期変更の問い合わせへの回答案づくりなどです。

    研修の成果確認を含めた業務手順

  4. STEP 04

    現場で使い続ける形に整える

    研修後に利用状況と現場の声を確認し、プロンプト集や社内ルールを見直します。続けるか、改善するかの判断材料もまとめます。

    お渡しするものフォローアップレポート

自社で試せる形まで
考える

実習では架空の業務資料を使い、入力してよい情報の範囲を整理します。

自動車整備会社の経営改善と第三者承継の経験を踏まえ、事業と現場の課題を伺います。業務の見直しで解決できることも含め、研修の必要性から相談します。

Overview

対象者と課題に合わせて
研修の内容を組み立てる

費用・期間
対象者と内容によって変わるため、お問い合わせいただいた内容をもとにご案内します。
お渡しするもの
  • 研修資料
  • 業務別プロンプト集
  • フォローアップレポート
事前に確認すること
対象者経営課題業務内容利用できる情報

FAQ

よくあるご質問

対象者と課題によって変わるため、お問い合わせいただいた内容をもとにご案内します。研修後にはフォローアップを行います。対象者と課題に合わせて内容を組み立てます。

研修の必要性から相談する

対象者・経営課題・業務内容を伺い、研修の内容を一緒に考えます