最初に試す業務と投資の条件を決める
案件フォロー・受注処理・問い合わせ対応を題材に、試す業務を検討します。時短だけでなく、確認の負担や失敗した場合の影響も含めて判断します。
- 業務の現状
- 件数・工数・手戻り・使えるデータ
- 導入の条件
- 期待効果・運用費用・確認負担・リスク
- 人が担うこと
- AIで比較材料を整理し、人が数字の根拠と判断理由を検討します
About
人手が足りない。提案に時間をかけたい。担当者によって仕事の質が変わる。
AIに期待する理由は会社や立場によって違います。解決したい経営課題を起点に、経営者・現場・推進担当が必要な判断と実行を練習します。
以下はご相談に応じた研修設計の例です。対象者・課題・扱う情報に合わせて内容を組み立てます。
Curriculum
案件フォロー・受注処理・問い合わせ対応を題材に、試す業務を検討します。時短だけでなく、確認の負担や失敗した場合の影響も含めて判断します。
成果物の例
演習での確認
数字の根拠と判断理由を説明できるか
Process
研修で解決したい課題を決めるところから、研修後に現場で使い続けるところまで、4つのステップで進めます。
経営者・推進担当に事前にお話を伺い、人手不足や提案準備の負担、担当者による品質の差など、研修で解決したい課題と対象業務を決めます。
ここで決めること研修のゴールと対象者・対象業務
実際の仕事の流れをもとに、架空の資料と演習課題を用意します。社内の実データは使わず、AIに入力してよい情報の範囲も整理します。
用意するもの演習用の題材と情報の取り扱いルール
受講者が題材でAIを使い、任せられる工程と人が確認すべき工程を体験します。例えば、納期変更の問い合わせへの回答案づくりなどです。
研修の成果確認を含めた業務手順
研修後に利用状況と現場の声を確認し、プロンプト集や社内ルールを見直します。続けるか、改善するかの判断材料もまとめます。
お渡しするものフォローアップレポート
Overview
FAQ
対象者と課題によって変わるため、お問い合わせいただいた内容をもとにご案内します。研修後にはフォローアップを行います。対象者と課題に合わせて内容を組み立てます。
About
人手が足りない。提案に時間をかけたい。担当者によって仕事の質が変わる。
AIに期待する理由は会社や立場によって違います。解決したい経営課題を起点に、経営者・現場・推進担当が必要な判断と実行を練習します。
以下はご相談に応じた研修設計の例です。対象者・課題・扱う情報に合わせて内容を組み立てます。
Curriculum
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成果物の例
演習での確認
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Process
研修で解決したい課題を決めるところから、研修後に現場で使い続けるところまで、4つのステップで進めます。
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Overview
FAQ
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